观察员
x最近讨论挺多，有说好用的也有说卡顿的，实测体验和常见问题都整理在正文里了。
把上面几点串起来看，大致能覆盖多数常见情形。真遇到特殊情况，再回到具体环节单独分析。
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worker标题
关于这件事的讨论一直不少，观点也不完全一致。与其纠结谁说得对，不如先看事实部分——那部分争议最小，也最有用。
数据会说话，但前提是数据本身可靠。看到结论前，先问一句"这个数字怎么来的"，往往能筛掉不少噪音。
几个容易被忽略的点：一是时间成本，二是后续维护，三是和自己已有安排是否冲突。这三点想清楚，选择就不难做。
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