x最近讨论挺多,有说好用的也有说卡顿的,实测体验和常见问题都整理在正文里了。
数据会说话,但前提是数据本身可靠。看到结论前,先问一句"这个数字怎么来的",往往能筛掉不少噪音。
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把上面几点串起来看,大致能覆盖多数常见情形。真遇到特殊情况,再回到具体环节单独分析。
有些说法流传很广,但细究起来并不准确。这里把常见误区和实际情况分开写,免得先入为主。
总的来看,这件事没有想象中复杂,关键是把前提条件确认清楚,剩下的按部就班推进就行。

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