x最近讨论挺多,有说好用的也有说卡顿的,实测体验和常见问题都整理在正文里了。
下面按由浅到深的顺序来。前面几条偏基础,后面几条会涉及一些容易被忽略的细节,可以按需跳读。
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worker标题
写到这里基本说完了。如果只想要一个结论:先做确认,再谈优化,最后才考虑效率。
数据会说话,但前提是数据本身可靠。看到结论前,先问一句"这个数字怎么来的",往往能筛掉不少噪音。
几个容易被忽略的点:一是时间成本,二是后续维护,三是和自己已有安排是否冲突。这三点想清楚,选择就不难做。

观察员
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